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Smart Transportation by Smart Maintenance
智能交通由智能維護開始
人力資源最佳化
路線優化
AI生產排程優化
預測性維修
工作配置
物聯網分析
工作流程排序
車輛調度
突發狀態管理
即時監測
應用
主要應用
預測性維護
Step 1
於不同時間尺度發現數據的正常運作模式和相關性。
發現與故障相關的事件; 它們可能是（1）失敗原因，（2）失敗症狀，或（3）修復行為。
Step 2
Step 3
實時監控目前的運作行為和狀態，並將其與正常模式進行比較。
當現時的行為與正常模式顯著不同時，系統會發出警報。
當導致故障的事件或已知徵兆發生時，系統會發出警報，還建議適當的修復工作。
工作計劃優化
根據用戶定義的限制，偏好和目標，產生一個優化的工作計劃，以減少因滿足訂單請求所需的人力和資源。
員工排班優化
人工智慧(AI)系統員工技能、休息時間等偏好，並參考不同團隊合作對生產力效益等分析資料，即時產出最佳的工作資源分配計畫。
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